Network Performance Management in Echtzeit

Moderne IT Infrastrukturen sind komplexer denn je. Hybrid Cloud Architekturen, SD WAN, Wi-Fi, 5G und containerisierte Anwendungen erhöhen die Geschwindigkeit, aber auch die Risiken für Performance Einbußen, Ausfälle und blinde Flecken. 

IBM SevOne ist die Antwort: eine leistungsstarke Plattform, die umfassende, app-zentrierte Netzwerk Observability bietet und dadurch Störungen frühzeitig erkennt, Ursachen schneller identifiziert und Ausfallzeiten reduziert.

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Wir unterstützen Sie gerne rund um IBM SevOne und moderne Observability Architekturen.

 

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Einordnung von IBM SevOne

Network Performance Management ist ein zentrales Element im Bereich IT Automation & Observability.

Die IBM SevOne Lösung richtet sich an Unternehmen jeder Größe, die hybride und multivendor Netzwerklandschaften betreiben und einheitliche, hochskalierbare Transparenz benötigen.

Perspektiven mit IBM SevOne

IBM SevOne sammelt Performance Daten aus physischen, virtuellen, softwaredefinierten und Cloud-basierten Netzwerken, in Echtzeit und ohne Polling-Verzögerungen. Dadurch schafft die Plattform eine einheitliche Sicht auf das gesamte Netzwerk, egal wie heterogen die Umgebung ist. 

Mit einem app-zentrierten Monitoring-Ansatz verbindet IBM SevOne die Infrastruktur mit Anwendungsflüssen und liefert dadurch Kontext, der die Fehleranalyse erheblich beschleunigt.

Einblicke

Application / Traffic Analyse - "Top Apps"

Alert Dashboard - Gesamtzustand der IT- & Netzwerklandschaft

Device Summary - Beispiel Fortinet-Firewall

WAN Sites - Executive Report (Map-Ansicht)

Spezialisierte Perspektiven umfassen:

Streaming Telemetrie für Echtzeitdaten ohne Polling

Streaming Telemetrie beschreibt eine moderne Datenerfassungsmethode, bei der Netzwerkgeräte Messwerte kontinuierlich und ereignisgetrieben an IBM SevOne senden, anstatt durch regelmäßiges Polling abgefragt zu werden. Dadurch entsteht: 

  • Echtzeit Sichtbarkeit, da keine Abrufintervalle stören 
  • Weniger Netzwerklast, weil keine wiederkehrenden SNMP Polls nötig sind 
  • Höhere Datenqualität, da Messpunkte dichter und genauer sind

SD WAN & SDN Monitoring

Moderne Unternehmensnetze bestehen aus software‑defined Komponenten, die viel dynamischer sind als klassische Router Netzwerke. IBM SevOne bietet dafür: 

Unterstützung für SD WAN

  • Vollständige Überwachung von SD WAN Links, deren Performance, Auslastung und Failover Verhalten
  • Erkenntnisse über Transitional Risks beim Umstieg von klassischen WAN Strukturen

Monitoring für SDN (z. B. Cisco ACI)

  • Spezielle Dashboards und Modelle für software‑defined Networks, um Netzpfade, Segmentierung, Policies etc. sichtbar zu machen
  • Integration mit Cisco ACI zur Leistungsüberwachung von SDN‑Fabric‑Umgebungen

Damit behält man Kontrolle über Netzwerke, deren Topologie sich ständig ändert.

Cloud Observability – Durchgängige Sicht über hybride Umgebungen

Heutige Netzwerke bestehen aus On‑Premises, Multi‑Cloud und SaaS‑Anwendungen. IBM SevOne ermöglicht:

  • Einheitliche Sichtbarkeit über AWS, Azure, Google Cloud und On‑Prem‑Umgebungen
  • Überwachung cloud‑nativer Komponenten wie AWS Flow Logs, Lambda oder Route53 (je nach Version)
  • End‑to‑end Performance‑Analysen: vom Nutzer über Netzwerkpfade bis zur Cloud‑Anwendung

Dies reduziert blinde Flecken, die in verteilten Cloud‑Umgebungen sonst häufig auftreten.

Wi-Fi Monitoring – Sichtbarkeit bis zum letzten Meter

Wi-Fi wird immer geschäftskritischer, doch viele Monitoring Tools behandeln es nur am Rand. IBM SevOne hingegen ermöglicht:

  • Volle Transparenz über Access Points, Controller, Client‑Verhalten und RF‑Umgebungen
  • End‑to‑end‑Monitoring inkl. Verfügbarkeit und Auslastung

Damit kann man z. B. Engpässe in Konferenzräumen oder Produktionshallen frühzeitig erkennen.

Application Aware Observability

Traditionelles Netzwerk‑Monitoring ist gerätezentriert. IBM SevOne geht weiter:

  • Einordnung von Netzwerkdaten in ihren Anwendungskontext
  • Darstellung von Abhängigkeiten zwischen Applikationen und Netzwerkpfaden
  • App‑zentrische Auswertungen mit ML‑Insights (in 8.0 besonders ausgeprägt)

Damit lässt sich z. B. erkennen: „Diese Applikation ist langsam, weil das Wi‑Fi‑Segment X im Gebäude Y überlastet ist.“

Machine Learning basierte Anomalieerkennung - Frühwarnsystem auf Netzwerkebene

SevOne nutzt ML, um:

  • Normalverhalten („Baselines“) automatisch zu lernen
  • Ungewöhnliche Werte, Muster oder Traffic‑Spitzen zu erkennen

In neueren Versionen (z. B. 8.0) wird ML noch stärker eingesetzt:

  • App‑zentrische Insights
  • Schnellere Root‑Cause‑Analysen
  • Priorisierte Warnungen anhand von Kontext

Dadurch werden Probleme entdeckt, bevor sie Nutzer beeinträchtigen.

Flexible Visualisierungen & Dashboards – Analysen für jede Nutzerrolle

SevOne bietet umfangreiche Visualisierungsmöglichkeiten:

  • Dashboards für Netzwerkoperationen, Kapazitätsplanung, Service Owner, CIOs
  • Dynamische Reports, Karten & Heatmaps
  • Prebuilt und Custom Dashboards

Die Gestaltung ist extrem flexibel und damit wichtig für Teams mit unterschiedlichen Rollen.

No Code / Low Code Automation – Automatisierte Reaktionen

IBM SevOne enthält (im Zusammenspiel mit Rapid Network Automation):

  • Automatisierte Workflows, die Routineaufgaben selbstständig durchführen
  • Automatische Konfigurationen, Tests und Problembehebungen
  • Self‑healing‑Funktionen, um Netzstörungen eigenständig zu beseitigen

Damit reduzieren sich manuelle Aufgaben deutlich – ein großer Vorteil für NetOps‑Teams.

Skalierbarkeit für Enterprise Infrastrukturen

SevOne ist darauf ausgelegt, sehr große und heterogene Umgebungen zu überwachen:

  • Unterstützung großer Organisationen
  • Hohe Skalierbarkeit bei Devices, Interfaces und Datenvolumen

Ideal für Carrier, große Unternehmen und MSPs.

Darum IBM SevOne by SVA

Weil moderne Netzwerke ein Monitoring benötigen, das genauso dynamisch und skalierbar ist wie sie selbst. IBM SevOne liefert genau das und erhöht die Performance, Stabilität und Wirtschaftlichkeit Ihrer Netzwerklandschaft nachhaltig. [MT1] 

IBM SevOne bietet:

  • Echtzeit‑Netzwerktransparenz über hybride, multivendor Umgebungen
  • ML‑basierte Anomalieerkennung für proaktive Warnungen
  • Application‑centric Observability für schnelleres Troubleshooting
  • Umfassende Unterstützung für SD‑WAN, SDN, Wi‑Fi und Cloud‑Infrastrukturen
  • Automatisierte Problembehebung und Netzwerkautomatisierung mit Rapid Network Automation
  • Flexible Visualisierungen & Dashboards für alle Nutzerrollen
  • Skalierbarkeit für Enterprise‑Umgebungen

Jetzt Demo buchen und IBM SevOne live erleben!

Wir zeigen Ihnen:

  • Live‑Dashboards | Echtzeit‑Analysen | ML‑gestützte Anomalieerkennung | Anwendungs‑ und Netzwerkflussanalysen | Automatisierungsoptionen für Operations und NetOps

Gerne führen wir Machbarkeitsanalysen durch und begleiten Sie auch bei der Integration in Ihre bestehende Netzwerk‑ und Monitoringlandschaft.

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Unser strukturierter Ansatz einer IBM SevOne Erstimplementierung

1. Analyse & Architektur
 

  • Analyse & Architekturdesign
  • Planung der Systemkomponenten
     

5. Alarmierung & Prozessintegration

  • Alerting
  • Integration in bestehende Betriebs und Supportprozesse

2. Installation & Grundkonfiguration

  • Grundinstallation der SevOne Komponenten
  • Discovery & Device Zertifizierung

6. Erweiterung & Automatisierung (optional)

  • Netzwerkautomatisierung
  • Ausbau: SD WAN, Wi-Fi, Cloud, Kubernetes

3. Datensammlung & Baselines 
 

  • Start der Datensammlung
  • Baseline Erstellung & ML Grundanalyse
     

7. Betrieb & kontinuierliche Optimierung

  • Operationalisierung
  • Laufende Optimierung & Weiterentwicklung

4. Visualisierung & erste Nutzung
 

  • Dashboards & Reports
  • Erste operative Nutzung
     
     

Sie haben Fragen?

Falls Sie mehr zu diesem Thema erfahren möchten, freue ich mich über Ihre Kontaktaufnahme.

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Karin Schuster SVA 2025
Karen Schuster
Technology Advocate IT Automation & Observability

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