Agentic Process Automation - Geschäftsprozesse intelligent automatisieren
Bleiben Sie am Puls der Zeit – mit AI-basierten Automatisierungslösungen
Agentic Process Automation ist eines der zentralen Themen unserer Zeit. Als fortschrittliche Form der künstlichen Intelligenz trifft sie autonome Entscheidungen, löst selbstständig komplexe Aufgaben und interagiert eigenständig mit ihrer Umgebung. Doch welchen konkreten Nutzen stiftet diese neue Generation der Automatisierung im Alltag?
Gesteigerte Effizienz, optimierte Abläufe und neue Geschäftsmodelle sind nur ein Teil des Potenzials. Unternehmen profitieren von reduzierten Kosten, schnelleren Entscheidungen und einer höheren Anpassungsfähigkeit an dynamische Märkte. Auch für den öffentlichen Sektor eröffnet die Technologie vielfältige Optimierungsmöglichkeiten: Sie unterstützt Behörden durch automatisierte Abläufe, bessere Ressourcennutzung und intelligentere Services für Bürger.
Entlasten Sie Ihre Mitarbeitenden – mit IBM watsonx Orchestrate
Profitieren Sie von zahlreichen Vorteilen – entwickeln und verwalten Sie leistungsstarke KI-Agenten mit IBM watsonx Orchestrate:
- Reduktion der manuellen Arbeitszeit
- Vollständige Übernahme definierter Aufgaben
- Schnellere Entscheidungsfindung
- Effizienzsteigerung
Dank vielfältiger Integrationsoptionen fügt sich die Lösung zudem nahtlos in Ihre bisherige IT-Infrastruktur ein.
Entwickeln Sie KI-Agenten für Ihr gesamtes Unternehmen
- Orchestrator Agent
Die Zeiten mühseliger Verwaltung sind vorbei. Mit dem Orchestrator Agent steht Ihnen eine zentrale Anlaufstelle für die Orchestrierung Ihrer KI-Assistenten und -Agenten zur Verfügung. - Low-Code Implementierung
IBM stellt eine Low-Code-Oberfläche für die Erstellung Ihrer KI-Assistenten und -Agenten bereit. Damit sind Sie in der Lage, auch Bots für komplexe Aufgaben in Minuten zu erstellen. - Skills Studio
Entwickeln Sie Automatisierungen ganz einfach basierend auf vorhandenen Daten, Regeln und Workflows. Das Skills Studio unterstützt Sie dabei, definierte KI-Assistenten und -Agenten nahtlos mit Ihrer Infrastruktur zu verbinden. - Skill-Katalog
Greifen Sie auf eine Vielzahl vordefinierter KI-Skills zurück, um Ihre KI-Assistenten und -Agenten unkompliziert in Ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.
Der Arbeitsmarkt ist hart umkämpft – schnelle und individuelle Kommunikation mit Bewerbern ist entscheidend. Doch die Nachbereitung von Karrieremessen und das Erstellen personalisierter Anschreiben kosten viel Zeit.
Die Lösung: Agentic Process Automation. KI-Agenten übernehmen repetitive Aufgaben wie das Formulieren individueller Nachrichten, Terminvereinbarungen und die Pflege von HR-Daten. Mit IBM watsonx Orchestrate lassen sich Prozesse automatisieren, Entscheidungen beschleunigen und die Produktivität steigern – skalierbar und zukunftssicher.
Was macht Agentic Process Automation so besonders?
Viele kennen Chatbots: Sie beantworten Fragen, liefern Informationen und reagieren auf einfache Eingaben. Doch AI Agents gehen weit darüber hinaus.
Agentic Process Automation steht für eine neue Generation intelligenter Systeme, die nicht nur reagieren – sondern agieren. AI Agents sind digitale Akteure, die eigenständig Aufgaben übernehmen, Entscheidungen treffen, sich an neue Situationen anpassen und aktiv mit ihrer Umgebung kommunizieren.
KI-Agenten sind...
Der Weg zu Agentic Process Automation – ganzheitlich, integriert, zukunftsorientiert
Trotz aller Vorteile erfordert der Einsatz von intelligenter, autonom handelnder Prozessautomatisierung klare ethische Leitlinien, wirksame Datenschutzmaßnahmen und einen stabilen rechtlichen Rahmen, um Missbrauch zu verhindern. Die wichtigste Frage lautet daher: Was muss getan werden, um Agentic Process Automation im eigenen Unternehmen sinnvoll, sicher und nutzenstiftend zu etablieren?
Wir begleiten Sie auf diesem Weg und unterstützen Sie dabei, Innovation und gesellschaftliche Verantwortung in Einklang zu bringen.
Damit Ihr Einstieg in Agentic Process Automation nicht von Stolpersteinen begleitet wird, bieten wir im Rahmen unserer Beratung mehrere Workshops an, die Sie bei der Einführung unterstützen.
Im Rahmen eines Reifegradmodells und einer strukturierten Standortbestimmung ermitteln wir gemeinsam, wo Ihr Unternehmen aktuell steht. Am Ende der Workshop‑Serie erhalten Sie einen klaren Maßnahmenplan, der die nächsten Schritte für die erfolgreiche Implementierung von Agentic Process Automation aufzeigt.
Unser Ansatz: End-to-End-Digitalisierung mit Weitblick
Orientierung schaffen – Prozessmanagement
Die Digitalisierung der eigenen Prozesse ist für viele Organisationen ein wichtiger Schritt in Richtung Zukunftsfähigkeit. Doch zahlreiche Unternehmen arbeiten mit historisch gewachsenen Prozessen, die unklare Verantwortungen und eine nicht hinterfragte Komplexität mit sich bringen. Ineffiziente Abläufe, mangelnde Transparenz und steigende Kosten sind die Folge. Nicht selten behindert diese Situation geplante Digitalisierungsprojekte, aber auch eine erfolgreiche Unternehmenssteuerung.
Die Grundvoraussetzung für den Aufbau von Agentensystemen ist daher eine grundlegende Orientierung im eigenen Unternehmen: Welche Prozesse sind vorhanden und wie sind diese miteinander verknüpft?
Um den negativen Auswirkungen historisch gewachsener Abläufe entgegenzuwirken, müssen bestehende Prozesse kritisch hinterfragt und an die Unternehmensziele geknüpft werden. Hier setzen wir an: Durch ein breites Angebotsportfolio unterstützen wir Sie bei der Erhebung, Analyse und Optimierung Ihrer Prozesse. Aber auch die kontinuierliche Überwachung und Steuerung mit Hilfe geeigneter Technologien ist Teil unseres Repertoires.
Entlastung gestalten – Prozessautomatisierung
Der Personalmangel stellt Unternehmen vor bedeutende Herausforderungen. Deshalb werden zur Abmilderung der Folgen und zur Entlastung der bestehenden Belegschaft heutzutage Automatisierungs-Werkzeuge herangezogen.
In dieser sogenannten Dunkelverarbeitung übernehmen virtuelle Assistenten sich wiederholende, standardisierte Routinearbeiten und dienen den Mitarbeitenden so als Unterstützung. Da sie ihre Tätigkeiten anwendungsübergreifend durchführen, müssen Beschäftigte nur noch in Ausnahmefällen eingreifen.
Im Fall teilautomatisierter Prozesse liefern Workflow-Systeme zudem einen klaren Handlungsspielraum für die Einbindung der Automatisierungslösungen. Damit fördern die Technologien einerseits die Transparenz und binden andererseits sowohl Mitarbeitende als auch Softwareroboter optimal in den Prozess ein. Die Kombination aus voll- und teilautomatisierten Prozessen mildert so nicht nur die Auswirkung des Personalmangels, sondern reduziert aktiv die Arbeitslast der Beschäftigten und beeinflusst deren Arbeitszufriedenheit.
Gleichzeitig bilden diese automatisierte Prozessschritte die Basis für den Einsatz der KI-Agenten, die eine weitere Entlastung liefern sollen. Ohne eine vorangegangene Automatisierung können die Agenten lediglich Auskünfte erteilen – die Ausführung der Aufgabe bleibt dem Nutzer überlassen.
Dynamische Prozessoptimierung – KI-Agenten
KI-Agenten agieren autonom, intelligent und adaptiv. Im Vergleich zu klassischen Automatisierungslösungen gehen sie dabei weit über regelbasierte Systeme und Machine Learning hinaus. Im Unterschied zu KI-Assistenten beschränken sich die Agenten nicht auf die Informationsauskunft. Stattdessen übernehmen sie die Steuerung von Abläufen und lösen eventuell anfallende Entscheidungen eigenständig.
Voraussetzung für die erfolgreiche Implementierung der KI-Agenten bleibt allerdings die Klarheit über die Abläufe im eigenen Unternehmen. Darüber hinaus sollten auch bereits Automatisierungs-Werkzeuge eingeführt sein. Schließlich benötigt der KI-Agent für die Erfüllung seiner Aufgabe mehr als das Wissen über den Prozess: Er muss die Möglichkeit haben, jeden benötigten Prozess anzustoßen, sonst wird er zum Assistenten degradiert.
Kick-Off
- Abstimmung des Vorgehens
- Definition des Zeitplans und der Ziele
- Festlegen der Verantwortlichkeiten
- Kommunikationsplan inklusive der Identifikation relevanter Anspruchsgruppen
Prozessaufnahme – Welche Prozesse sind vorhanden?
- Abgrenzung der Prozesse
- Aufnahme der Prozesssteckbriefe mit Zuordnung zu digitalen Merkmalen
Einordnung in eine Solution Map – Status quo und Zielzustand
- Einordnung einzelner Prozesse in Bezug auf Technologie, Daten, Qualität und Organisation im Ist-Zustand.
- Bewertung der zu erreichenden Ziele im Soll-Zustand
Roadmap-Entwicklung – Prüfung der Zusammenhänge und bestehender Ansätze - Verknüpfung ausgewählter Prozesse und deren Darstellung in einer zusammenhängenden Prozesskette
- Identifikation von Medienbrüchen
Prozessbewertung – Welcher Digitalisierungsgrad liegt vor?
- Prozessbewertung in Bezug auf Komplexität und Digitalisierungsgrad im Ist-Zustand
- Priorisierung und Selektion der Prozesse für den Soll-Zustand
Implementierung
- Umsetzung der definierten Maßnahmen
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