Warum nicht mit Ihren Daten arbeiten, um Neuland zu entdecken!?

Innovative Analysen schöpfen verborgene Mehrwerte aus Ihren Daten: Sei es durch die Vorhersage potenzieller Ausfälle, die Abwanderung eines Kunden, Betrugserkennung oder die Optimierung von Laufwegen, durch den Einsatz innovativer Analysen liefern wir Erkenntnisse. Zu diesem Zweck verarbeiten wir natürliche Sprache, Videos oder Bilder sowie Transaktions- und Buchhaltungsdaten.

Für welche Produktkombinationen interessieren sich meine Kunden besonders und wie verhält sich die Preiselastizität der Artikel? Gibt es Anzeichen, anhand derer ich den Ausfall einer Maschine vorhersagen kann? Welche Prozesse im Unternehmen sind Bottlenecks und warum? Wie durchsuche ich meinen Dokumentenbestand oder gar ganze Webseiten mit semantischer Analyse? Welche Muster und Objekte verbergen sich in meinem Bildmaterial?

Machen Sie aus Daten intelligente Systeme

Mit einem Proof of Concept (PoC) validieren wir Ihren Anwendungsfall und pilotieren den Lösungsansatz nach dem Minimum Viable Product (MVP)-Prinzip. Darauf aufbauend erstellt unser Data Engineering die Produktionsplattform. Wir beraten Sie sowohl zu Algorithmen als auch zum Tooling (z. B. neuronale Netze).

Mit unserer umfangreichen Erfahrung aus diversen Projekten unterstützen wie Sie dabei, Ihre Potenziale zu erkennen und zu analysieren. Das Spektrum reicht von Statistiken, Clustering, Predictive Maintenance und Predictive Quality über Natural Language Processing und semantische Suche bis hin zur Bildanalyse mit Deep Learning.

SVA-Experten unterstützen Sie gerne im gesamten Prozess von der Idee bis zur Produktion.

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Ihre Vorteile

  • Zugang zu umfassenden Information des Geschäftsumfeldes
  • Optimierung des Leistungsmanagements 
  • Präzise, zeitnahe Informationen zur Unterstützung bei der Entscheidungsfindung 
  • Automatisierung risikoarmer Prozesse 
  • Flexibilität für die schnelle Reaktion auf das Marktgeschehen

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Falls Sie mehr zu diesem Thema erfahren möchten, freue ich mich über Ihre Kontaktaufnahme.

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Nicole Wochatz
Nicole Wochatz
Leiterin Competence Center Data Science & Artificial Intelligence

Einblicke in die Praxis

Blogartikel // Focus On >> IT

Semantische Suche mit BERT

Der Bereich „Natural Language Processing“ (kurz NLP), ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, beschäftigt sich mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und hat sich seit der Einführung von Google’s BERT 2018 enorm verändert. Mit BERT hat sich eine neue Architektur für Neuronale Netze etabliert, die seitdem eine rapide Entwicklung mit der Veröffentlichung von immer mehr neuen Modellen mit sich gezogen hat.

 

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Weiterbildung // NVIDIA Deep Learning Institute

Deep Learning verstehen & anwenden

Das NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) bietet Teams und Organisationen Zugriff auf Informationen, digitale "self-paced" Lernangebote und Instructor-Led workshops zu vielfältigen Themen wie Künstliche Intelligenz, Data Science und vieles mehr.

 

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Blogartikel // Focus On >> IT

Semantische Suche jetzt noch besser!

In unserem letzten Blogbeitrag über semantische Suche haben wir ein Modell dargestellt, dass die semantische Ähnlichkeit zwischen zwei Sätzen erkennen kann. Diese Eigenschaft haben wir genutzt, um mit unserer Demoapplikation die Vorteile der semantischen Suche aufzuzeigen.

 

 

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