Application Lifecycle Management für die Defense-Industrie
Die Herausforderung in Defense-Projekten
Warum klassische Entwicklungsorganisationen an ihre Grenzen stoßen
Die Entwicklungsabteilungen von Rüstungsunternehmen stehen aktuell unter enormem Druck:
- Steigende Produktkomplexität: Mehr Software, teilautonome Systeme, KI- und Machine-Learning-Komponenten.
- Zeitkritische Programme: Geopolitische Spannungen und Aufrüstung erfordern eine drastische Beschleunigung in Entwicklung und Produktion.
- Skalierungsprobleme: Neue Mitarbeiter verlangsamen den Start, da Wissen in Expertenköpfen steckt und standardisierte Plattformen fehlen.
- Fehlende End-to-End-Prozesse: Entwicklung erfolgt projektbezogen, Silos verhindern Traceability und Wiederverwendbarkeit.
Das Ergebnis: Verzögerungen, hohe Kosten und Risiken in sicherheitskritischen Projekten.
Integration von KI in Defense-Entwicklung
Unsere Lösung schafft die technologische und methodische Grundlage für den sicheren und effektiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz in verteidigungsrelevanten Projekten. Dabei steht die gezielte Unterstützung von KI-Anwendungen im Fokus – stets unter Berücksichtigung höchster Sicherheits- und Qualitätsanforderungen. So ermöglichen wir den verantwortungsvollen Einsatz moderner KI-Technologien entlang des gesamten Entwicklungsprozesses.
- KI-ready dank strukturierter Daten & präzisem semantischen Kontext → vermeidet Halluzinationen
- Lokale KI-Infrastruktur (kein Cloud-Zwang, volle Datenkontrolle)
- Support für LLMs in sicherheitskritischen Projekten
KI UseCases im Entwicklungs-Lebenszyklus
Der richtige Einstieg in KI für Engineering & ALM: unser KI-Readiness Workshop
Wir zeigen Ihnen, welche KI-Use-Cases in Ihrer Entwicklungsumgebung realistisch sind — technologisch, organisatorisch und sicherheitstechnisch. Mit einem kompakten KI-Readiness Workshop analysieren wir Ihre bestehende Toollandschaft, bewerten Schnittstellen und Datenzugänglichkeit, priorisieren sinnvolle Use Cases und schaffen ein klares Zielbild für Pilot oder PoC.
360°-Lagebild: Transparenz über Tools, Prozesse, Schnittstellen und Datenflüsse
Sie erhalten ein strukturiertes Gesamtbild Ihrer heutigen Engineering- und Toollandschaft. Wir machen sichtbar, welche Systeme im Einsatz sind, wie Informationen zwischen ihnen fließen und an welchen Stellen Medienbrüche, manuelle Übergaben oder fehlende Integrationen den Prozess ausbremsen. So entsteht eine belastbare Ausgangsbasis, um realistische KI-Anwendungsfälle und sinnvolle Integrationsansätze abzuleiten, statt mit isolierten Pilotideen zu starten.
Priorisierte KI-Use-Cases: Die wichtigsten Anwendungsfälle nach Nutzen und Umsetzbarkeit bewertet.
Wir identifizieren und bewerten gemeinsam die Anwendungsfälle, die fachlich relevant, technisch realistisch und organisatorisch tragfähig sind. Im Fokus steht, wo heute unnötiger Aufwand entsteht, wo Transparenz oder Geschwindigkeit fehlen und welche Use Cases sich mit der bestehenden Daten- und Toolbasis sinnvoll umsetzen lassen.
Das Ergebnis ist eine priorisierte Sicht auf die Anwendungsfälle, mit denen Sie den größten Nutzen erzielen können.
Security- und Betriebsbild: Klarheit zu On-Prem, Cloud oder hybriden KI-Szenarien
Gerade in sicherheitskritischen Entwicklungsumgebungen ist entscheidend, unter welchen Rahmenbedingungen KI überhaupt eingesetzt werden kann. Deshalb betrachten wir frühzeitig Schutzbedarf, Datenzugriff, Governance und mögliche Betriebsmodelle. So entsteht ein realistisches Bild, wie KI in Ihrer Organisation technisch und regulatorisch sauber eingebettet werden kann, ob On-Prem, in der Cloud oder in einem hybriden Modell.
Empfohlener Einstiegspfad: Konkrete Empfehlung für Pilot, PoC und nächste Umsetzungsschritte
Am Ende steht nicht nur eine Analyse, sondern ein klarer Vorschlag für das weitere Vorgehen. Sie erhalten eine konkrete Empfehlung, mit welchem Use Case, welcher Tool- oder Integrationslogik und welchem Betriebsmodell ein sinnvoller Einstieg möglich ist. Dadurch vermeiden Sie zu breite Startpunkte und schaffen eine belastbare Grundlage für einen kontrollierten und nachvollziehbaren Einstieg in das Thema.
Plattform Entwicklung
Plattform-Entwicklung schafft wiederverwendbare Bausteine, mit denen Defense-Unternehmen neue Systeme schneller, konsistenter und kosteneffizienter umsetzen können.
Unsere ALM-Solution ermöglicht den Übergang von projektbasierten Einzelentwicklungen hin zu skalierbaren Plattform-Architekturen mit klarer Traceability.
Damit entsteht eine zukunftssichere Entwicklungsbasis, die Innovation beschleunigt und gleichzeitig Qualität, Compliance und Wartbarkeit sicherstellt.
Traceability von Systemanforderung bis zum Code
Unsere Lösung integriert die gängigen DevOps Tools nahtlos mit IBM Engineering Requirements Management DOORS Next und IBM Engineering Test Management. Entwickler können dadurch in ihrer gewohnten DevOps-Umgebung bleiben, ohne ständig zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen. Die Traceability wird automatisch erstellt, manuelle Pflege entfällt vollständig. Dank der bidirektionalen Integration sind Anforderungen aus DOORS Next direkt mit Source Code und die Ergebnisse der Code-Tests werden lückenlos im IBM Engineering Test Management Tool dokumentiert – inklusive eindeutiger Testresultate aus automatisierten Tests.
Unser Implementierungs-Vorgehen
- Reifegrad-Bestimmung & Prozessdesign
- Methodenberatung & Tool-Implementierung
- Training & Rollout (inkl. SAFe-Trainings)
- Betrieb & Wartung
Warum SVA
Mit unserem End-to-End-Ansatz – von Prozess über Methode und Tool bis hin zu Training und Betrieb – begleiten wir Sie ganzheitlich durch Ihre Entwicklungsprozesse. Unsere kombinierte Umsetzungserfahrung aus Automotive und Defense sowie unsere Expertise im Aufbau lokaler Machine-Learning-Umgebungen machen uns zum starken Partner für komplexe Vorhaben. Folgende Referenzen unterstreichen unsere Kompetenz:
- End-to-End Ansatz: Prozess – Methode – Tool – Training – Betrieb
- Kombinierte Umsetzungserfahrung aus Automotive & Defense Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau lokaler Machine Learning Umgebungen und deren Integration in Tools
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