Dremio

Dremio ist eine offene Lakehouse-Plattform mit integrierter Intelligenz, konzipiert für moderne Daten- und KI-Anforderungen. Auf Basis führender Open-Source-Technologien wie Apache Arrow, Apache Iceberg und Apache Polaris verbindet Dremio Enterprise-Daten mit KI-Agenten und bietet eine performante, einheitliche und flexible Datenarchitektur – ohne komplexe ETL-Prozesse. 

Autonome Optimierung 

Dremio optimiert Abfragen automatisch durch kontinuierliche Analyse von Metadaten und Nutzungsmustern. Mechanismen wie transparente Query-Rewrites, Caching und automatisches Iceberg-Clustering sorgen für maximale Leistung, ohne manuelles Tuning oder Partitionierung.

Vereinheitlichter Semantischer Layer 

Der semantische Layer von Dremio stellt geschäftlichen Kontext bereit und ermöglicht sowohl Anwendern als auch KI-Agenten, Daten über semantische Suche und natürliche Sprache zu entdecken und zu verstehen. Ein integrierter Katalog bietet Metadaten, Lineage-Informationen und semantische Beziehungen für konsistente und kontextreiche Analysen. 

Zero-ETL-Föderation 

Mit Dremio können Daten aus verschiedenen Quellen – Cloud, On-Premises oder Hybrid – in Echtzeit abgefragt werden, ohne dass Daten verschoben oder transformiert werden müssen. Diese Zero-ETL-Architektur reduziert Komplexität, eliminiert Datensilos und schafft eine konsistente Datenbasis für BI, Analysen und KI-Anwendungen. 

Fazit: Dremio vereint autonome Optimierung, semantische Intelligenz und Zero-ETL-Datenzugriff in einer offenen Architektur. Die Plattform bietet damit die Grundlage für leistungsfähige, skalierbare und KI-fähige Datenlösungen im modernen Unternehmen. 

Mehr erfahren unter www.dremio.com