Dell Storage-Lösungen für unstrukturierte Daten

Unstrukturierte Daten gewinnen vor allem in Verbindung mit Ansätzen wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen sowie Analytics-Anwendungen an Bedeutung. Allerdings ist die Analyse von unstrukturierten Daten zeitaufwendig und erfordert mehr Rechenleistung als die von strukturierten Informationen. Hinzu kommt, dass unstrukturierte Daten ein höheres Volumen haben und daher größere Storage-Kapazitäten benötigen. Das bedeutet, dass Unternehmen in besonderem Maß Faktoren wie die Performance und Skalierbarkeit von Speichersystemen berücksichtigen müssen, wenn sie unstrukturierte Informationsbestände nutzen möchten.

Eine praktikable Methode, um unstrukturierte Datenbestände zu speichern, sind objektbasierte Storage-Lösungen. Sie legen Datensätze als Objekte ab, inklusive Metadaten und einer individuellen Kennung. Dadurch sind Objekte jederzeit zugänglich, auch dann, wenn sie auf Storage-Systemen an unterschiedlichen Standorten lagern. Allerdings belegen objektbasierte Informationen mehr Speicherplatz als block- und dateibasierte Daten. Die Objekte werden daher in großen Daten-Pools („Data Lakes“, „Data Warehouses“") abgelegt. Neuerdings kommen Data Lakehouses zum Einsatz, wie etwa die Dell Data Lakehouse Lösung von Dell Technologies und dessen Partner Starburst.

Data Lakehouses zum Speichern und Analysieren von Daten

Ein Data Lake kann Daten im Rohformat speichern. Ein Nachteil ist die geringe Verarbeitungs- geschwindigkeit, bedingt durch Batch-Prozesse. Ein Data Lakehouse kombiniert dagegen die Storage-Ressourcen eines Data Lake mit den Analysefunktionen eines Data Warehouse. Die Bearbeitung und Analyse von Daten erfolgen nahezu in Echtzeit. Dadurch lassen sich Informationen schnell in geschäftsrelevante Erkenntnisse (Insights) umsetzen. Das Dell Data Lakehouse ist eine schlüsselfertige Plattform. Sie wurde speziell für Anwendungen in Bereichen wie künstliche Intelligenz und Analytics konzipiert. Die Server- und Storage-Komponenten stammen von Dell Technologies. Die Query Engine (Dell Data Analytics Engine), über die Nutzer Anfragen an die Datenbank starten, hat Dells Partner Starburst entwickelt. Laut Enterprise Strategy Group (ESG) laufen Datenanalysen mit dem Dell Data Lakehouse um bis zu 90 Prozent schneller als bei anderen Storage-Architekturen. Außerdem behält der Nutzer die Kontrolle über die Informationen. Er muss sie nicht zwangsläufig in eine Public Cloud transferieren. Ein weiterer Pluspunkt: die hohe Skalierbarkeit. Die Storage-Knoten (Nodes) auf Basis des Object-Storage-System Dell ECS stellen pro Rack mehr als 6 Petabyte Speicherplatz zur Verfügung.

Scale-out-NAS mit Datenmanagement

Eine Alternative zu Data Lakehouses sind Scale-out-NAS-Systeme, etwa der Dell PowerScale-Reihe. Sie speichern datei- und blockbasierte Daten sowie unstrukturierte Informationen – lassen sich also variabel nutzen. Dazu trägt maßgeblich das „Betriebssystem“ Dell OneFS bei. Es unterstützt beispielsweise die Bereitstellung von Storage-Ressourcen an Edge- und Core-Standorten und in der Cloud. Das gilt auch für Public Clouds, wobei der User allerdings die Kontrolle über seine Daten behält. Mit Dell APEX Private Cloud steht zudem ein Modell zur Auswahl, bei dem Experten von Dell Technologies oder SVA den Betrieb einer privaten Storage-Cloud eines Anwenders übernehmen. Welcher Ansatz sich für einen Nutzer am besten eignet, können Experten von IT-Spezialisten wie SVA zusammen mit den IT-Teams von Unternehmen ermitteln. Denn neben technischen Aspekten sind auch Punkte wie Compliance- und Datenschutzvorgaben zu beachten.

Skalierung bis in den Petabyte-Bereich

Scale-out bedeutet, dass Unternehmen die Speicherkapazitäten an den tatsächlichen Bedarf anpassen können. In der minimalen Konfiguration stellt beispielsweise ein Cluster mit drei All-Flash-Systemen (Nodes) rund 11 Terabyte zur Verfügung. Steigt die Menge der unstrukturierten Daten, lässt sich die Zahl der Systeme in einem Storage-Cluster von drei bis auf 252 Nodes mit einer Rohkapazität von bis zu 186 Petabyte erhöhen. Genug für anspruchsvolle Projekte wie das Training von komplexen KI-Modellen und die Analyse großer Datenbestände. Mit Dell OneFS haben Unternehmen die Möglichkeit, Nodes unterschiedlicher Art nach Belieben zu kombinieren, etwa All-Flash- und Hybrid-Systeme. OneFS stellt außerdem ergänzende Funktionen bereit, etwa für das Replizieren von Daten zwischen Systemen und Standorten, die Performance-Analysen und für den Schutz der Storage-Infrastruktur.

Besonders viele Freiheitsgrade beim Aufbau einer Storage-Umgebung für unstrukturierte Daten hat der Nutzer, wenn er nicht an eine bestimmte Hardware gebunden ist. Hier kommen softwarebasierte Plattformen wie Dell ECS in Spiel. Die ECS-Software agiert als „Overlay“-Schicht für die Steuerung der Object-Storage-Umgebung, ähnlich wie bei einem hyperkonvergenten Infrastruktursystem (HCI). Nutzer können dadurch vorhandene Storage-Systeme verwenden. Einfacher ist es allerdings, auf schlüsselfertige Lösungen zurückzugreifen, etwa Dell ECS EX5000. Diese Appliance stellt bis zu 11,2 Petabyte Speicherplatz pro Rack zur Verfügung. Die Vorteile von Object-Storage-Plattformen wie Dell ECS sind die hohe Skalierbarkeit, Performance und Ausfallsicherheit. Hinzu kommen Kostenvorteile gegenüber dem Speichern von unstrukturierten Daten in einer Public Cloud: Sie lassen sich mit Object-Storage-Lösungen wie ECS erheblich reduzieren.

Apropos Cloud: Steigt das Datenvolumen massiv an, sollten sich zumindest Teile davon in eine Cloud verlagern lassen. Dafür stehen Dell APEX File Storage for AWS und Dell File Storage for Microsoft Azure zur Wahl. Eine Schlüsselrolle spielt erneut die KI-fähige Datenmanagement-Plattform Dell PowerScale OneFS. Mit ihr legen Nutzer fest, wo welche unstrukturierten Daten gespeichert werden, etwa in einer Private, Hybrid oder Public Cloud – oder aber im eigenen Datacenter. SVA Experten unterstützen Unternehmen dabei, den optimalen Ansatz zu finden, beispielsweise eine schlüsselfertige ECS-Appliance mit Anbindung an eine Cloud-Umgebung, eine Dell APEX Private Cloud oder Object-Storage in einem Colocation-Rechenzentrum. Kunden profitieren in diesem Fall davon, dass SVA Titanium-Partner von Dell Technologies ist und über ein profundes Know-how bezüglich der Storage- und Cloud-Lösungen von Dell Technologies verfügt.