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28.09.2022

Erlernen Sie das Erstellen von Natural Language Processing Anwendungen mit Transformern

SVA geleiteter NVIDIA Deep Learning Institute Workshop
Natural Language Processing Big Data Abstraktes Image

2017 wurde das Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) von künstlichen Intelligenzen durch Einführung von Transformer-Modellen revolutioniert: Neuronale Netze wie BERT, GPT und Co. erzielten spektakuläre Resultate im Bereich Textverständnis und -erzeugung und übertrafen bisherige Ergebnisse.

Heutzutage sind Transformer-Modelle in diesem Bereich nicht mehr wegzudenken und integraler Bestandteil einer Vielzahl von Anwendungen, darunter bei der Dokumentenklassifikation und der Volltextsuche.

Doch was genau steckt hinter diesen Architekturen, wie funktionieren sie und warum sind sie so leistungsstark? Und wie kann man sie nutzen, um selbst in kurzer Zeit eine eigene leistungsstarke Anwendung zu erstellen?

In diesem von SVA angebotenen instructor-led Workshop, durchgeführt von einem von NVIDIA zertifizierten instructor stehen neben dem Verständnis dieser Technologie die praktische und eigenständige Umsetzung von Anwendungen im Vordergrund. Es werden sowohl die theoretischen Grundlagen und modernen Architekturen als auch das Deployment einer eigenen Anwendung behandelt. Unmittelbar nach jeder Einheit wenden die Teilnehmer das Erlernte in praktischen Übungen unter Anleitung an.

Eckdaten zum Workshop
  • Datum: 28.09.2022
  • Ort: Wiesbaden
  • Dauer: 8 Stunden
  • Kosten der Teilnahme: 250€
  • Sprachen: Kurssprache Deutsch (Kursmaterialien auf Englisch)
  • Prüfung: Praktische Programmieraufgaben zum Erstellen von NLP-Anwendungen und ein multiple-choice Test
  • Zertifikat: NVIDIA DLI Zertifikat

Jetzt teilnehmen

 

Weitere Informationen und Workshops unter:

SVA & NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE

Zertifizierter Leiter

Attila Klimmek (M.Sc.) ist Data Scientist bei SVA und besitzt jahrelange Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen basierend auf Neuronalen Netzen. Sein Hauptschwerpunkt liegt dabei im Bereich Textverständnis, semantischer Textsuche und das Erkennen und Verstehen von Texten in Bildern.

Foto von Attila Klimmek

Vorkenntnisse

Hardware Voraussetzung

Desktop oder Laptop mit der neuesten Chrome oder Firefox Version. Jeder Teilnehmer erhält einen Zugang zu einer vorkonfigurierten, GPU beschleunigten Serverumgebung in der Cloud.

In drei Schritten teilnehmen!

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